近日，清华大学电子系城市科学与计算研究中心在城市可持续发展领域取得研究进展，首次利用大规模真实城市数据，证实了城市居民在全球气候异常高温事件常发大背景下将外卖生活类服务作为一种减少风险的行为适应策略。研究比较了不同居民群体的适应能力差异，量化了该行为规避的热暴露风险及由此向服务提供者转移的风险。该成果探讨了在数字化时代城市中新兴的日常生活服务如何助力城市可持续发展的潜力，为制定应对极端高温的有效策略和促进社会公平的发展政策提供了新的视角。

全球气候变化正在加剧极端高温事件的频率与强度，这对城市可持续发展以及居民的健康工作和生活造成了严重威胁。为了应对这一挑战，城市管理者和居民需要采取有效的适应策略，以降低相关风险。现有研究已表明，减少户外活动是城市居民应对极端高温的一种常见策略。随着数字化和创新服务的兴起，新兴的城市日常生活服务如外卖等，为居民在高温事件中避免户外暴露提供了新的选择。该类服务的广泛应用既满足了居民的基本饮食类生活需求，同时减少了居民外出时的高温热暴露风险。虽然我国已有超过50%网民使用此类服务，但针对其在极端高温应对中的角色仍缺乏系统性研究，特别是关于居民在极端高温条件下外卖生活类需求的变化及其潜在社会影响的研究仍然不足。

针对此问题，电子系城市科学与计算研究中心通过大规模真实数据分析填补了研究空白，深入剖析了外卖生活类服务在应对高温事件中的潜力及所面临的挑战。研究团队综合分析了来自我国100个城市及近万城市社区的服务需求数据与气象数据，构建了覆盖四年时间跨度的大规模外卖生活类服务面板数据集。回归分析表明，随着日最高温度的升高，城市居民的此类需求量显著增加——35℃时的订单需求量相较于20℃时增长了7.2%。特别是在每日最炎热的午高峰期，增幅更为显著，40℃极端高温时的增幅甚至超过20%。这一趋势表明城市居民依赖外卖生活类服务作为一种减少高温风险的适应策略。

图1. 外卖生活类服务作为极端高温适应策略：城市（a图）及社区（b图）服务需求量随日最高温度上升呈显著上升趋势，午高峰需求量于40℃时涨幅达20%；各年度上升趋势稳定（c图）。

研究团队进一步分析了不同性别、收入及年龄群体在高温下的适应行为差异。在35℃的高温下，女性、高收入及40岁以上居民的需求量增幅高于男性、低收入及40岁以下群体。这些差异可能与不同群体的高温敏感性、脆弱性、以及支付服务费用的能力与意愿有关。

图2. 不同居民群体高温适应行为的差异：不同性别（a图）、收入（b图）及年龄（c图）组间在高温时的需求量涨幅存在差异；此差异可能与各组服务费支付能力（d图）及高温期间服务费上涨（e图）有关。

研究团队基于服务的配送时间与配送距离，量化了居民通过此类服务规避的热暴露风险。结果显示，平均每名居民每年通过此类服务规避的热暴露量相当于在35℃高温天气中连续行走1.2小时。不同性别、收入及年龄群体中，女性、高收入及25至40岁居民通过服务规避的热暴露量更多，且群体间的差异正逐渐缩小，表明了趋向平等的适应能力和健康收益。同时，居民规避的部分热暴露风险被转移至包括配送员在内的服务提供者，其中每名服务提供者每年午高峰期间的总热暴露量等价于在35℃高温天气中连续暴露6.7天。由于采用多订单整合配送等策略，居民规避热暴露只有45.8%转移给了服务提供者，这在一定程度上降低了社会的总热暴露风险。

图3. 居民通过城市外卖生活类服务规避的高温热暴露风险：每次服务规避热暴露与当日最高温度的关系（a图）；不同居民群体间人均规避热暴露量存在差异（b图），且与使用服务配送的总距离相关（c图）；群体间热暴露规避差异自2017至2019年逐渐降低（d图）。

图4. 服务提供者的热暴露风险：工作量随日最高温度上升呈显著上升趋势（a图）；平均每名服务提供者（b图）及每订单（c图）的热暴露与最高温度相关；平均每订单为居民规避的热暴露高于施加给服务提供者的热暴露（c、d图），热暴露的转移比例约为45.8%。

相关成果以“城市外卖服务作为极端高温的适应策略”（“Urban food delivery services as extreme-heat adaptation”）为题在《自然·城市》（Nature Cities）上发表。该成果全面展现了城市新型生活服务在适应极端高温事件中的实际影响，为城市新兴生活服务在解决城市可持续发展问题中的应用开辟了新视角，同时对促进社会公平议题提出了待解决的新问题。期刊同期发表了题为“城市居民通过增加外卖服务的使用来减少热暴露”（“Urban residents mitigate heat exposure through increased use of food-delivery services”）的研究简报。有关专家在简报中高度赞扬该成果：《自然·城市》副主编Wei Chen评价其“因其数据驱动的全国性证据脱颖而出”（“This work stood out for its data-driven, nationwide evidence”）；澳大利亚国立大学教授Nicole Vargas称赞文章“细致入微的讨论”（“I commend the authors on their nuanced discussion”）。

清华大学电子系城市科学与计算研究中心博士生张云柯为论文第一作者，共同作者包括英国伦敦国王学院地理系教授王道平、原清华大学电子系博士生、牛津大学工程科学系博士后刘宇及清华大学电子系城市科学与计算研究中心教授李勇等。该研究成果得到了国家自然科学基金（U23B2030, 72473119, 42371183）、清华大学-丰田研究中心等项目的支持。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s44284-024-00172-z

研究简报链接：https://www.nature.com/articles/s44284-024-00193-8

文章PDF链接：https://rdcu.be/d9PR4